Lenovo Campus ThinkStation PGX, SFF, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128GB, 4TB SSD, NVIDIA DGX OS

Lenovo Campus ThinkStation PGX, 1,13-Liter-SFF, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128GB LPDDR5X, 4TB SSD, NVIDIA Blackwell GPU, NVIDIA DGX OS

Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale Inferenz, Prototyping, Fine-Tuning, Machine Learning und generative AI. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine 20-Core-Arm-CPU mit integrierter NVIDIA-Blackwell-Grafik und 128 GB gemeinsam nutzbarem Systemspeicher. Die 4-TB-PCIe-5.0-SSD bietet umfangreichen Speicherplatz für Modelle, Datensätze, Checkpoints und Entwicklungsumgebungen.

Highlights

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20-Core-Arm-Prozessor
• Bis zu 1 PFLOP KI-Rechenleistung bei FP4-Präzision
• 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 273 GB/s Speicherbandbreite
• 4 TB selbstverschlüsselnde PCIe-5.0-Performance-NVMe-SSD
• 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s
• NVIDIA DGX OS mit NVIDIA AI Software Stack für lokale KI-Workflows

Technische Details

Prozessor und Architektur

• Plattform: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• Prozessorarchitektur: Arm
• Prozessorkerne: 20 Kerne
• Kernaufteilung: 10 x Cortex-X925 und 10 x Cortex-A725
• KI-Rechenleistung: bis zu 1 PFLOP bei FP4-Präzision mit Sparsity

Grafik und KI-Beschleunigung

• Grafikarchitektur: NVIDIA Blackwell, integriert in den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• CUDA-Kerne: NVIDIA Blackwell Generation
• Tensor-Kerne: 5. Generation
• RT-Kerne: 4. Generation
• Video-Engine: dedizierter NVENC-Encoder und NVDEC-Decoder

Arbeitsspeicher

• Kapazität: 128 GB
• Speichertyp: LPDDR5X Unified System Memory
• Speicheranbindung: 256 Bit
• Speicherbandbreite: 273 GB/s

Datenspeicher

• Kapazität: 4 TB
• Ausführung: M.2 2242 Performance-NVMe-SSD
• Schnittstelle: PCIe 5.0 x4
• Datenschutz: Opal-Unterstützung und Selbstverschlüsselung

Netzwerk und Konnektivität

• Netzwerkcontroller: NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC
• Ethernet: 10-Gigabit-Ethernet über RJ45
• WLAN: Wi-Fi 7 nach IEEE 802.11be
• Bluetooth: Bluetooth 5.3
• Hochgeschwindigkeitsverbindung: 2 x QSFP mit jeweils 200 Gbit/s

Anschlüsse

• USB-C für Stromversorgung und Daten: 1 x USB-C mit USB4, 20 Gbit/s, USB Power Delivery 3.1 und DisplayPort 2.1
• Weitere USB-C-Anschlüsse: 3 x USB-C mit USB4, 20 Gbit/s und DisplayPort 2.1
• Bildausgang: 1 x HDMI mit Mehrkanal-Audio
• Netzwerkanschluss: 1 x RJ45 für 10GbE
• QSFP-Anschlüsse: 2 x QSFP mit jeweils 200 Gbit/s

Gehäuse und Stromversorgung

• Formfaktor: Small Form Factor mit 1,13 Litern Gehäusevolumen
• Abmessungen: 150 x 150 x 50,5 mm
• Gewicht: 1,2 kg
• Stromversorgung: externer 240-W-USB-C-Netzadapter

Betriebssystem und Softwareplattform

• Betriebssystem: NVIDIA DGX OS
• Softwareplattform: NVIDIA AI Software Stack
• Einsatzbereich: lokale KI-Entwicklung, Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz

Sicherheit

• Datenträger: selbstverschlüsselnde NVMe-SSD
• Sicherheitschip: TPM 2.0
• Systemstart: UEFI Secure Boot
• Firmware: NVIDIA Firmware Recovery

Service und Garantie

• Basisgarantie: 1 Jahr Vor-Ort-Service
• Enthaltenes Upgrade: 1 Jahr Lenovo Premier Support anstelle des Vor-Ort-Basisservices

Passendes Zubehör

• QSFP-Verbindungskabel: Ermöglicht die direkte Hochgeschwindigkeitsverbindung mit einer zweiten Lenovo ThinkStation PGX.
• USB-C- oder HDMI-Monitor: Schafft eine übersichtliche Arbeitsfläche für Entwicklungsumgebungen, Dashboards, Notebooks und Modellanalysen.
• Externer NVMe-Speicher: Bietet zusätzlichen Platz für Datensätze, Modellbibliotheken, Checkpoints und Projektsicherungen.
• Tastatur und Maus: Ergänzen das kompakte System zu einem vollständigen lokalen KI-Entwicklungsplatz.

Empfohlene Services

• Premier-Support-Verlängerung: Empfehlenswert für planbare technische Unterstützung über die enthaltene einjährige Laufzeit hinaus.
• Einbehalten des Datenträgers: Unterstützt den kontrollierten Umgang mit vertraulichen Trainingsdaten, Modellen und Entwicklungsständen.
• Systemeinrichtung: Hilfreich für die Integration in vorhandene Netzwerk-, Speicher-, Benutzer- und Entwicklungsumgebungen.
• Projektangebot: Empfehlenswert bei mehreren KI-Arbeitsplätzen, gekoppelten Systemen oder standardisierten Forschungsumgebungen.

Häufige Fragen zur Lenovo ThinkStation PGX

Für welche Aufgaben eignet sich die Lenovo ThinkStation PGX?

Die KI-Workstation wurde für lokale Inferenz, Machine Learning, Computer Vision, generative AI, Large Language Models, Robotik, Prototyping und Fine-Tuning entwickelt.

Welches Betriebssystem ist installiert?

Die Konfiguration wird mit NVIDIA DGX OS und dem NVIDIA AI Software Stack ausgeliefert. Die Plattform ist auf Entwicklung und Ausführung lokaler KI-Anwendungen abgestimmt.

Welche Modellgrößen kann die Lenovo ThinkStation PGX verarbeiten?

Lenovo gibt für ein einzelnes System die Verarbeitung von KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern an. Die tatsächlichen Anforderungen hängen vom Modell, der Präzision und dem jeweiligen Workflow ab.

Kann eine zweite Lenovo ThinkStation PGX direkt verbunden werden?

Ja. Zwei Systeme können über die integrierten NVIDIA-ConnectX-7-Schnittstellen gekoppelt werden. Lenovo gibt für eine solche Konfiguration Modellgrößen von bis zu 405 Milliarden Parametern an.

Welche Netzwerkverbindungen stehen zur Verfügung?

Das System unterstützt 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3. Für die direkte Verbindung zweier Systeme stehen zusätzlich zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s bereit.

Wie viel Speicherplatz bietet diese Konfiguration?

Die Workstation ist mit einer 4 TB großen M.2-NVMe-SSD ausgestattet. Die PCIe-5.0-Anbindung unterstützt schnelle Zugriffe auf Modelle, Datensätze und Entwicklungsdateien.

Lokale KI-Entwicklung mit umfangreichem Modellspeicher

Modelle und Daten am eigenen Entwicklungsplatz

Die kompakte Architektur ermöglicht das lokale Arbeiten mit umfangreichen KI-Modellen und Datensätzen. Entwicklungsstände, Checkpoints und sensible Informationen bleiben dabei in einer kontrollierbaren Projektumgebung, die sich direkt in vorhandene Workflows integrieren lässt.

Vom Experiment zur skalierbaren AI-Pipeline

Die NVIDIA-Plattform unterstützt einen durchgängigen Entwicklungsprozess von ersten Experimenten über Fine-Tuning und Inferenz bis zur späteren Bereitstellung auf kompatibler Rechenzentrums- oder Cloud-Infrastruktur. Dadurch entsteht eine praxisnahe Entwicklungsbasis für generative, visuelle und agentenbasierte Anwendungen.

Für Entwicklung, Forschung und Data Science

Die Lenovo ThinkStation PGX richtet sich an AI-Entwickler, Data Scientists, Forschungsteams, Hochschulen und Application Engineers. Der große einheitliche Speicher und die schnelle lokale SSD unterstützen datenintensive Entwicklungszyklen ohne den Platzbedarf klassischer Serverinfrastruktur am Arbeitsplatz.