Lenovo ThinkStation PGX, Mini-Tower, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128GB, 1TB SSD, NVIDIA Blackwell GPU, NVIDIA DGX OS

Lenovo ThinkStation PGX, Mini-Tower, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128GB LPDDR5X, 1TB SSD, NVIDIA Blackwell GPU, NVIDIA DGX OS

Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Entwicklungsworkstation für lokale Inferenz, Prototyping, Fine-Tuning, Machine Learning und generative AI. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine Arm-CPU mit integrierter NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur und 128 GB einheitlich nutzbarem Systemspeicher. Damit richtet sich das System an AI-Entwickler, Data Scientists, Forschungsteams, Studierende und Application Engineers.

Highlights

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20-Core Arm Prozessor
• Bis zu 1 PetaFLOP KI-Rechenleistung bei FP4-Präzision
• 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 273 GB/s Speicherbandbreite
• 1 TB selbstverschlüsselnde PCIe-4.0-NVMe-SSD mit Opal 2.0
• 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und zwei QSFP-Schnittstellen mit je 200 Gbit/s
• NVIDIA DGX OS als spezialisierte Plattform für lokale KI-Workflows

Technische Details

Prozessor und Architektur

• Plattform: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• Prozessorarchitektur: Arm
• Prozessorkerne: 20 Kerne
• Kernaufteilung: 10 x Cortex-X925 und 10 x Cortex-A725
• KI-Rechenleistung: bis zu 1 PetaFLOP bei FP4-Präzision
• Unterstützte Modellgröße: KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern

Grafik und KI-Beschleunigung

• Grafikarchitektur: NVIDIA Blackwell, integriert in den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• CUDA-Kerne: NVIDIA Blackwell Generation
• Tensor-Kerne: 5. Generation
• RT-Kerne: 4. Generation
• Video-Engine: ein NVENC-Encoder und ein NVDEC-Decoder

Arbeitsspeicher

• Kapazität: 128 GB
• Speichertyp: LPDDR5X Unified System Memory
• Speicheranbindung: 256 Bit
• Speicherbandbreite: 273 GB/s

Datenspeicher

• Kapazität: 1 TB
• Ausführung: M.2 2242 NVMe SSD
• Schnittstelle: PCIe 4.0 x4
• Datenschutz: Opal 2.0 und Selbstverschlüsselung

Netzwerk und Konnektivität

• Ethernet: 10-Gigabit-Ethernet über RJ45
• Netzwerkcontroller: NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC
• WLAN: Wi-Fi 7 nach IEEE 802.11be
• Bluetooth: Bluetooth 5.3
• Hochgeschwindigkeitsverbindung: 2 x QSFP mit jeweils 200 Gbit/s
• Skalierung: direkte Verbindung mit einer zweiten Lenovo ThinkStation PGX für KI-Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern

Anschlüsse

• USB-C für Stromversorgung und Daten: 1 x USB-C mit 20 Gbit/s, USB PD 3.1 und DisplayPort-Unterstützung
• Weitere USB-C-Anschlüsse: 3 x USB-C mit 20 Gbit/s und DisplayPort 2.1
• Bildausgang: 1 x HDMI
• Netzwerkanschluss: 1 x RJ45 für 10GbE
• QSFP-Anschlüsse: 2 x QSFP mit jeweils 200 Gbit/s

Gehäuse und Stromversorgung

• Formfaktor: Mini-Tower mit 1,13 Litern Gehäusevolumen
• Abmessungen: 150 x 150 x 50,5 mm
• Gewicht: 1,2 kg
• Stromversorgung: externer 240-W-Adapter

Betriebssystem und Softwareplattform

• Betriebssystem: NVIDIA DGX OS
• Softwareplattform: NVIDIA AI Software Stack
• Entwicklungsumgebung: für lokale KI-Entwicklung, Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz ausgelegt

Service und Garantie

• Basisgarantie: 1 Jahr Vor-Ort-Service
• Enthaltenes Upgrade: 1 Jahr Lenovo Premier Support anstelle des Vor-Ort-Basisservices

Passendes Zubehör

• QSFP-Verbindungskabel: Erforderlich für die direkte Hochgeschwindigkeitsverbindung mit einer zweiten Lenovo ThinkStation PGX.
• USB-C- oder HDMI-Monitor: Schafft eine übersichtliche Arbeitsfläche für Entwicklungsumgebungen, Dashboards, Notebooks und Modellanalysen.
• Externer NVMe-Speicher: Bietet zusätzlichen Platz für Datensätze, Modellbibliotheken, Checkpoints und Projektsicherungen.
• Tastatur und Maus: Ergänzen das kompakte System zu einem vollständigen lokalen KI-Entwicklungsplatz.

Empfohlene Services

• Premier-Support-Verlängerung: Empfehlenswert für planbare technische Unterstützung über die enthaltene einjährige Laufzeit hinaus.
• Einbehalten des Datenträgers: Unterstützt den kontrollierten Umgang mit vertraulichen Trainingsdaten, Modellen und Entwicklungsständen.
• Systemeinrichtung: Hilfreich für die Integration in vorhandene Netzwerk-, Benutzer-, Speicher- und Entwicklungsumgebungen.
• Projektangebot: Empfehlenswert bei mehreren KI-Arbeitsplätzen, gekoppelten Systemen oder standardisierten Forschungs- und Entwicklungsumgebungen.

Häufige Fragen zur Lenovo ThinkStation PGX

Für welche Aufgaben wurde die Lenovo ThinkStation PGX entwickelt?

Die Workstation ist für lokale KI-Entwicklung ausgelegt. Typische Einsatzbereiche sind Machine Learning, generative AI, Large Language Models, Computer Vision, Robotik, Data Science, Prototyping, Fine-Tuning und Inferenz.

Welches Betriebssystem ist auf der Lenovo ThinkStation PGX installiert?

Die Konfiguration wird mit NVIDIA DGX OS ausgeliefert. Das Betriebssystem ist auf die NVIDIA-AI-Plattform und entsprechende Entwicklungswerkzeuge abgestimmt.

Welche KI-Modelle kann die Lenovo ThinkStation PGX verarbeiten?

Lenovo gibt für eine einzelne Workstation Unterstützung für Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern an. Zwei direkt gekoppelte Systeme können Modelle mit bis zu 405 Milliarden Parametern verarbeiten.

Kann eine zweite Lenovo ThinkStation PGX direkt verbunden werden?

Ja. Dafür stehen zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s über den integrierten NVIDIA ConnectX-7 Netzwerkcontroller zur Verfügung. Ein geeignetes Verbindungskabel wird separat benötigt.

Welche Netzwerkverbindungen bietet die Lenovo ThinkStation PGX?

Das System unterstützt kabelgebundenes 10-Gigabit-Ethernet sowie Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3. Für direkte Hochgeschwindigkeitsverbindungen stehen zusätzlich zwei QSFP-Anschlüsse bereit.

Wie groß ist die Lenovo ThinkStation PGX?

Das Mini-Tower-Gehäuse misst 150 x 150 x 50,5 mm und wiegt 1,2 kg. Dadurch lässt sich die KI-Workstation platzsparend in Entwicklungsarbeitsplätze, Labore und Schulungsumgebungen integrieren.

Lokale KI-Entwicklung im kompakten Workstation-Format

Modelle und Daten am eigenen Entwicklungsplatz

Die Architektur ermöglicht das lokale Experimentieren mit umfangreichen KI-Modellen und Datensätzen. Entwicklungsstände, Checkpoints und sensible Informationen bleiben dabei in einer kontrollierbaren Projektumgebung, die sich direkt in vorhandene Workflows integrieren lässt.

Vom Prototyp bis zur skalierbaren AI-Pipeline

Die NVIDIA-Softwareplattform unterstützt ein durchgängiges Vorgehen von ersten Experimenten über Fine-Tuning und Inferenz bis zur späteren Bereitstellung in Rechenzentrum oder Cloud. Die Lenovo ThinkStation PGX bildet damit eine praxisnahe Entwicklungsplattform für moderne generative und agentenbasierte Anwendungen.

Für Forschung, Entwicklung und Lehre

Der kompakte Aufbau eignet sich für AI-Teams, Data Scientists, Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Application Engineers. Durch die Kopplungsmöglichkeit zweier Systeme können Projekte schrittweise erweitert und anspruchsvollere Modellgrößen in die lokale Entwicklungsumgebung einbezogen werden.