Lenovo ThinkStation PGX, Mini-Tower, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128GB, 2 TB SSD, NVIDIA DGX OS

Lenovo ThinkStation PGX, Mini-Tower, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 GB, 2 TB NVMe SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OS

Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation für lokale Modellentwicklung, Inferenz, Fine-Tuning, Data Science und GPU-beschleunigte Entwicklungsworkflows. Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine 20-Kern-Arm-CPU mit integrierter NVIDIA Blackwell Architektur und 128 GB Unified System Memory. NVIDIA DGX OS stellt dafür eine auf KI-Entwicklung ausgerichtete Softwareplattform bereit.

Highlights

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 Arm-Prozessorkernen
• Bis zu 1 PetaFLOP KI-Leistung bei FP4 für unterstützte AI-Workloads
• 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite
• 2 TB M.2-NVMe-SSD für Modelle, Entwicklungsumgebungen und lokale Datensätze
• 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3 für schnelle Netzwerkverbindungen
• Zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s für unterstützte Mehrsystem-Konfigurationen

Technische Details

Rechenplattform

• System-on-Chip: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• CPU-Architektur: Arm
• Prozessorkerne: 20 Kerne
• Kernaufteilung: 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725

KI-Leistung und Grafik

• Grafikarchitektur: integrierte NVIDIA Blackwell Architektur
• KI-Leistung: bis zu 1 PetaFLOP bei FP4
• Modellgröße: Unterstützung für Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern auf einem System
• Tensor Cores: 5. Generation
• RT Cores: 4. Generation
• Video-Engines: 1 × NVENC und 1 × NVDEC

Arbeitsspeicher

• Kapazität: 128 GB
• Speichertyp: LPDDR5X Unified System Memory
• Speicherinterface: 256 Bit
• Speicherbandbreite: 273 GB/s

Massenspeicher

• SSD: 2 TB M.2 NVMe
• SSD-Formfaktor: M.2 2242
• Schnittstelle: PCIe 4.0 x4
• Datenträgersicherheit: TCG Opal 2.0

Anschlüsse

• USB-C: 1 × USB 20 Gbit/s mit USB Power Delivery 3.1 Eingang und DisplayPort 2.1
• Weitere USB-C-Anschlüsse: 3 × USB 20 Gbit/s mit DisplayPort 2.1
• HDMI: 1 Anschluss
• Ethernet: 1 × 10GbE RJ-45
• Hochgeschwindigkeitsvernetzung: 2 × QSFP mit jeweils 200 Gbit/s

Netzwerk und Funk

• Ethernet: 10 Gigabit Ethernet
• WLAN: Wi-Fi 7 / IEEE 802.11be
• Bluetooth: Bluetooth 5.3
• ConnectX-7: 200-Gbit/s-NIC für unterstützte direkte Verbindungen mehrerer Systeme

Stromversorgung

• Netzteil: 240-W-Adapter

Gehäuse und Abmessungen

• Formfaktor: Mini-Tower
• Abmessungen: 150 × 150 × 50,5 mm
• Gewicht: 1,2 kg

Betriebssystem

• Betriebssystem: NVIDIA DGX OS

Garantie

• Basisgarantie: 1 Jahr Vor-Ort-Service

Passendes Zubehör

• 4K-Monitor: ergänzt die kompakte KI-Workstation um eine hochauflösende Arbeitsfläche; ein passendes Modell mit HDMI-Anschluss ist aktuell im HEINZSOFT-Sortiment belegt.
• Kabelloses Tastatur-Maus-Set: ergänzt die Workstation um Eingabegeräte für lokale Administration, Entwicklung und interaktive Arbeit; eine Bluetooth-Anbindung kann ohne separaten USB-A-Anschluss genutzt werden.

Häufige Fragen zum Lenovo ThinkStation PGX

Für welche Workloads eignet sich die Lenovo ThinkStation PGX?

Die Plattform ist für lokale KI-Entwicklung, Inferenz, Fine-Tuning, Deep-Learning-Experimente, Data Science und weitere GPU-beschleunigte Entwicklungsaufgaben ausgelegt. NVIDIA DGX OS und die integrierte NVIDIA Blackwell Architektur bilden dafür eine spezialisierte Umgebung.

Welche CPU arbeitet in der Lenovo ThinkStation PGX?

Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip integriert eine Arm-CPU mit insgesamt 20 Kernen. Sie besteht aus zehn Cortex-X925- und zehn Cortex-A725-Kernen.

Was bedeutet Unified System Memory bei der Lenovo ThinkStation PGX?

Die 128 GB LPDDR5X stehen als gemeinsamer Systemspeicher der Grace-Blackwell-Plattform zur Verfügung. Die Speicheranbindung arbeitet mit 256 Bit und erreicht eine Bandbreite von 273 GB/s.

Wie groß dürfen lokale KI-Modelle auf der Lenovo ThinkStation PGX sein?

Lenovo weist für ein einzelnes System die Unterstützung von Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern aus. Die tatsächlich nutzbare Modellgröße hängt zusätzlich von Modellarchitektur, Quantisierung und eingesetzter Software ab.

Welche Netzwerkverbindungen bietet die Lenovo ThinkStation PGX?

Für klassische Netzwerke stehen 10-Gigabit-Ethernet und Wi-Fi 7 zur Verfügung. Zusätzlich besitzt die Workstation zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s für dafür vorgesehene Hochgeschwindigkeitsverbindungen.

Welches Betriebssystem verwendet die Lenovo ThinkStation PGX?

Die Workstation wird mit NVIDIA DGX OS betrieben. Die Plattform ist damit auf NVIDIA-KI- und Entwicklungsworkflows ausgerichtet und nicht als klassisches Windows-Workstation-System konzipiert.

Kompakte KI-Infrastruktur für lokale Entwicklungsworkflows

Lokale Modellarbeit direkt am Arbeitsplatz

Die Kombination aus NVIDIA Grace Blackwell, 128 GB Unified Memory und NVIDIA DGX OS ermöglicht eine spezialisierte Umgebung für lokale Experimente mit KI-Modellen. Dadurch lassen sich Entwicklung, Tests und Inferenz ohne permanenten Rückgriff auf externe Cloud-Rechenressourcen in den eigenen Workflow integrieren.

Hohe Speicherbandbreite für datenintensive KI-Aufgaben

Die gemeinsame LPDDR5X-Speicherarchitektur stellt CPU- und GPU-orientierten Workloads einen großen Speicherpool mit hoher Bandbreite zur Verfügung. Das ist insbesondere für umfangreiche Modelle, Embeddings, lokale Datensätze und iterative Entwicklungsprozesse relevant.

Schnelle Vernetzung für skalierbare Entwicklungsumgebungen

10-Gigabit-Ethernet und die zusätzlichen QSFP-Schnittstellen ermöglichen die Einbindung in leistungsfähige Netzwerk- und Mehrsystem-Szenarien. Damit eignet sich die kompakte Workstation sowohl als eigenständige lokale KI-Plattform als auch als Baustein einer erweiterten Entwicklungsumgebung.