Lenovo Campus ThinkStation PGX, KI-Workstation, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128GB, 1 TB SSD, NVIDIA DGX OS

Lenovo Campus ThinkStation PGX, Mini-Tower, NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128GB, 1 TB SSD, NVIDIA Blackwell, NVIDIA DGX OS

Die Lenovo Campus ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128 GB Unified System Memory und integrierter NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur. Eine 1-TB-PCIe-4.0-NVMe-SSD und NVIDIA DGX OS ergänzen die auf lokale KI-Entwicklung ausgerichtete Plattform. Damit eignet sich das System insbesondere für Hochschullabore, technische Studiengänge, wissenschaftliche Mitarbeitende sowie Forschungs- und Lehrprojekte mit KI-Bezug.

Highlights

• NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20 Arm-Prozessorkernen
• 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite
• 1 TB M.2-2242-PCIe-4.0-x4-NVMe-SSD mit Opal 2.0
• Integrierte NVIDIA Blackwell Grafikarchitektur mit bis zu 1 PetaFLOP FP4-KI-Leistung
• 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3 und zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s
• NVIDIA DGX OS für die NVIDIA-KI-Plattform

Technische Details

Prozessor und Grafik

• Prozessor: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• CPU-Aufbau: 20 Arm-Kerne, davon 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725
• Grafik: integrierte NVIDIA Blackwell Architektur
• KI-Leistung: bis zu 1 PetaFLOP bei FP4

Arbeitsspeicher und Massenspeicher

• Arbeitsspeicher: 128 GB LPDDR5X Unified System Memory
• Speicheranbindung: 256 Bit
• Speicherbandbreite: 273 GB/s
• SSD: 1 TB M.2 2242
• SSD-Schnittstelle: PCIe 4.0 x4 NVMe
• SSD-Merkmal: Opal 2.0

Netzwerk und Schnittstellen

• WLAN: Wi-Fi 7, 802.11be
• Bluetooth: Bluetooth 5.3
• Ethernet: ConnectX-7 Smart NIC mit 10-Gigabit-Ethernet über RJ-45
• USB-C: vier USB-C-Anschlüsse mit bis zu 20 Gbit/s und DisplayPort 2.1
• Stromversorgung über USB-C: ein USB-C-Anschluss mit USB Power Delivery 3.1 Eingang
• Videoausgang: HDMI
• Hochgeschwindigkeitsverbindungen: zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s

Bauform und Stromversorgung

• Formfaktor: Mini-Tower
• Abmessungen: 150 × 150 × 50,5 mm
• Gewicht: 1,2 kg
• Netzteil: 240-W-Adapter

Software und Support

• Betriebssystem: NVIDIA DGX OS
• Basissupport: 1 Jahr Vor-Ort-Service
• Enthaltenes Support-Upgrade: 3 Jahre Lenovo Premier Support Upgrade vom 1-jährigen Vor-Ort-Service

Häufige Fragen zum Lenovo Campus ThinkStation PGX

Für welche Studien- und Forschungsbereiche eignet sich die Workstation?

Die Kombination aus NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128 GB Unified System Memory und NVIDIA Blackwell Grafik richtet sich besonders an lokale KI-Entwicklung, Datenanalyse und rechenintensive Forschungsprojekte. Damit kommt das System unter anderem für Informatik, Data Science, KI-nahe Studiengänge und entsprechende Hochschullabore infrage.

Wie viel Arbeitsspeicher steht für KI-Workloads zur Verfügung?

Die Workstation verfügt über 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Anbindung und 273 GB/s Speicherbandbreite. Dieser gemeinsame Speicher steht innerhalb der GB10-Plattform für die unterschiedlichen Recheneinheiten zur Verfügung.

Welche lokale Speicherkapazität bietet diese Variante?

Diese Konfiguration ist mit einer 1-TB-M.2-2242-NVMe-SSD ausgestattet. Sie nutzt PCIe 4.0 x4 und unterstützt Opal 2.0.

Welche Netzwerkverbindungen bietet die ThinkStation PGX?

Für kabelgebundene Verbindungen stehen 10-Gigabit-Ethernet sowie zwei QSFP-Schnittstellen mit jeweils 200 Gbit/s zur Verfügung. Drahtlos unterstützt das System Wi-Fi 7 und Bluetooth 5.3.

Welches Betriebssystem ist installiert?

Die Workstation wird mit NVIDIA DGX OS ausgeliefert. Das Betriebssystem ist auf die NVIDIA-KI-Plattform und entsprechende lokale Entwicklungs- und Compute-Workflows abgestimmt.

Wie kompakt ist die Workstation für Labor- und Hochschularbeitsplätze?

Das Mini-Tower-System misst 150 × 150 × 50,5 mm und wiegt 1,2 kg. Dadurch benötigt die Recheneinheit nur eine kleine Stellfläche und lässt sich auch in räumlich begrenzte Labor-, Forschungs- und Entwicklungsarbeitsplätze integrieren.

Lokale KI-Plattform für Hochschulen und Forschung

GB10-Plattform für KI-orientierte Projekte

Der NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip kombiniert eine 20-Core-Arm-CPU mit integrierter Blackwell Grafikarchitektur. In Verbindung mit NVIDIA DGX OS entsteht ein spezialisierter Arbeitsplatz für KI-Entwicklung und wissenschaftliche Projekte, bei denen Rechenressourcen direkt am Campus-Arbeitsplatz benötigt werden.

Gemeinsamer Speicher für datenintensive Aufgaben

128 GB Unified System Memory mit 273 GB/s Speicherbandbreite schaffen eine umfangreiche Speicherbasis für lokale KI- und Datenworkloads. Die 1-TB-NVMe-SSD ergänzt die Plattform um schnellen lokalen Speicher für Entwicklungsumgebungen, Projektdaten und Modelle.

Kompakte Integration und schnelle Vernetzung

Wi-Fi 7, 10-Gigabit-Ethernet und zwei QSFP-Schnittstellen ermöglichen unterschiedliche Netzwerkkonzepte für Lehr- und Forschungsumgebungen. Gleichzeitig lässt sich die Lenovo Campus ThinkStation PGX dank ihrer kompakten Abmessungen gezielt in Laboren, Hochschularbeitsplätzen und technischen Entwicklungsumgebungen einsetzen.