Lokale KI auf Lenovo Workstations

Lenovo Workstations für lokale KI-Anwendungen

Bei HEINZSOFT vergleichen Sie Lenovo Workstations für lokale KI-Anwendungen nach Einsatz, Software und Speicherbedarf. Ein lokaler Chat kann interne Dokumente durchsuchen. Agenten können Dateien lesen, Informationen zusammenführen und freigegebene Arbeitsschritte ausführen. Für Bild-, Video- und Musik-KI zählen vor allem GPU-Speicher, Software-Unterstützung und Rechenzeit.

Die ThinkStation PGX arbeitet mit 128 GB gemeinsamem Speicher. P3 und P5 mit RTX PRO sind für vorhandene Windows- und x86-Software oft leichter einzuordnen. Welche Plattform sinnvoll ist, hängt deshalb vom konkreten Workflow ab.

Systeme vergleichen PGX im Detail

Für größere lokale Modelle Lenovo ThinkStation PGX 128 GB Unified Memory · DGX OS

Vor der Gerätewahl

Drei Fragen vor der Gerätewahl

Beginnen Sie mit dem geplanten Workflow: Welche Aufgabe soll die KI übernehmen, auf welche Daten darf sie zugreifen und welche Software muss auf dem System laufen?

01

Soll die KI antworten, gestalten oder handeln?

Dokumenten-Chat, KI-Agent sowie Bild- oder Videoworkflow brauchen unterschiedlich viel Speicher, GPU-Leistung und Software-Unterstützung.
02

Welche Daten und Systeme darf der Agent erreichen?

E-Mails, interne Dokumente, ERP, Ticketsysteme und Web-APIs brauchen passende Schnittstellen. Zugriffsrechte und Protokollierung gehören ebenfalls zur Planung.
03

Passt DGX OS mit Arm64 oder brauchen Sie Windows?

Die ThinkStation PGX nutzt DGX OS auf Arm64. Wenn vorhandene Windows-Programme, Plugins oder x86-Container eingebunden werden sollen, sind P3 oder P5 mit RTX PRO häufig einfacher.

NPU, VRAM und gemeinsamer Speicher

Diese Speicherangaben lassen sich nicht direkt vergleichen

NPU, dedizierter GPU-Speicher und gemeinsamer Systemspeicher erfüllen unterschiedliche Aufgaben. Für lokale Sprach- und Bildmodelle sind vor allem GPU-Leistung und der tatsächlich nutzbare Speicher relevant.

NPU

Für einzelne KI-Funktionen

Eine NPU führt bestimmte KI-Aufgaben stromsparend aus. Größere Sprachmodelle und Bild-KI laufen dagegen meist auf der GPU.

24–32 GB

Speicher der RTX-PRO-GPU

Die gezeigten P3-Systeme haben 24 GB VRAM, die P5 32 GB. Ob ein Modell hineinpasst, hängt unter anderem von Modellvariante, Quantisierung und Kontextlänge ab.

128 GB

CPU und GPU greifen darauf zu

Beim GB10 nutzen CPU und GPU denselben 128-GB-Speicher. Dadurch können größere Modellvarianten geladen werden. Daraus folgt jedoch nicht, dass GB10 jede Aufgabe schneller als eine dedizierte GPU ausführt.

Speicherbedarf und Geschwindigkeit hängen von Modell, Quantisierung, Kontextlänge, Software und Einstellungen ab. Die Hardwareangaben allein erlauben deshalb keine verlässliche Aussage für jedes Modell.

Lenovo ThinkStation PGX

ThinkStation PGX für lokale Modelle und Agenten

Die PGX kann lokale Modelle im eigenen Netzwerk bereitstellen. Anwendungen wie Hermes Agent, Open WebUI oder n8n können anschließend über eine lokale Schnittstelle darauf zugreifen.

Die PGX nutzt eine Arm64-CPU und NVIDIA DGX OS. Prüfen Sie vor der Bestellung, ob benötigte Container, Bibliotheken und Zusatzprogramme in passenden Versionen verfügbar sind. Technik und SSD-Varianten stehen auf unserer PGX-Detailseite.

Lenovo

Für größere Modelle

128 GBLPDDR5X Unified Memory

Lenovo ThinkStation PGX

Die PGX ist für lokale KI-Entwicklung ausgelegt. 128 GB gemeinsamer Speicher und NVIDIA DGX OS ermöglichen den Einsatz größerer Modellvarianten in einem kompakten System.

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
128 GB gemeinsamer LPDDR5X-Speicher
Im Shop mit 1 TB, 2 TB oder 4 TB SSD
NVIDIA DGX OS

Typische Einsätze sind lokale Modell-APIs, RAG, Open WebUI, Hermes Agent und erste Multi-Agenten-Projekte.

PGX-Varianten vergleichen

Aktuelle Varianten, Preise und Lieferzeiten stehen in der Shop-Auswahl.

Für größere lokale Modell-Workloads lassen sich mehrere Systeme koppeln. Lenovo dokumentiert die Verbindung von zwei ThinkStation-PGX-Systemen; NVIDIA beschreibt für die zugrunde liegende DGX-Spark-Plattform einen Skalierungspfad bis zu vier Systemen. Details zur PGX-Skalierung und zur Abgrenzung der Ausbaustufen finden Sie auf der PGX-Detailseite.

Lenovo P3 und P5 mit RTX PRO

P3 und P5 für lokale KI unter Windows

Die gezeigten P3-Systeme arbeiten mit 24 GB Grafikspeicher. Die P5 hat 32 GB VRAM sowie Xeon-Prozessor und ECC-Arbeitsspeicher. Damit bietet sie mehr Reserve für größere Medienprojekte, 3D-Szenen und lokale Modelle.

P3 und P5 haben weniger nutzbaren GPU-Speicher als die PGX mit 128 GB gemeinsamem Speicher. Dafür lassen sich Windows-Programme, x86-Plugins und GPU-beschleunigte Kreativsoftware häufig leichter in bestehende Arbeitsplätze einbinden.

Lenovo · kompakt

SFF

24 GBGDDR7 GPU-Speicher

ThinkStation P3 Ultra G2

Die kompakte P3 Ultra G2 eignet sich für Arbeitsplätze mit wenig Platz. Sie kann lokale Modelle für Chat, Dokumentensuche oder kleinere Automatisierungen ausführen.

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell, 24 GB GDDR7
Intel Core Ultra 9
64 GB RAM und 1 TB SSD
Windows 11 Pro

Typische Einsätze sind lokale Assistenten, RAG, Coding-Hilfen, Bild-KI und kompakte Windows-Arbeitsplätze.

P3 Ultra G2 ansehen

Preise, Lieferzeiten und verfügbare Modelle stehen in der Shop-Auswahl.

Lenovo · Tower

24 GBGDDR7 GPU-Speicher

ThinkStation P3 Tower Gen 2

Der P3 Tower bietet mehr Platz für spätere Erweiterungen und verbindet lokale KI mit Aufgaben wie Engineering, Rendering und Visualisierung.

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell, 24 GB GDDR7
Intel Core Ultra 7 265K
64 GB DDR5-RAM und 512 GB SSD
Windows 11 Pro

Der P3 Tower eignet sich für lokale Modell-Endpunkte, Engineering, Rendering und Arbeitsplätze mit Erweiterungsbedarf.

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Preise, Lieferzeiten und verfügbare Modelle stehen in der Shop-Auswahl.

Lenovo · Performance

Bis zu 32 GB VRAM

32 GBGDDR7 GPU-Speicher

ThinkStation P5 Gen 2

Die P5 hat in dieser Auswahl mit 32 GB den größten dedizierten GPU-Speicher. Gegenüber den P3-Systemen stehen 8 GB mehr VRAM für größere Modelle und Medienprojekte zur Verfügung.

NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, 32 GB GDDR7 ECC
Intel Xeon 638
64 GB DDR5 ECC-RAM und 1 TB SSD
Windows 11 Pro for Workstations

Die P5 eignet sich für größere lokale Modelle, Bild- und Video-KI, 3D-Rendering und GPU-beschleunigte Kreativsoftware.

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Preise, Lieferzeiten und verfügbare Modelle stehen in der Shop-Auswahl.

Beispiele aus der Praxis

Lokale KI mit Lenovo: Anwendungen und Software

Lokale KI kann Dokumente durchsuchen, Arbeitsabläufe unterstützen sowie Bilder, Videos oder Audio erzeugen. Die folgenden Beispiele zeigen typische Software und worauf bei der Hardwareauswahl zu achten ist.

Ein Beispiel: eingehende Kundenanfrage

01EingangE-Mail oder Formular
02Orchestrierungn8n startet den Ablauf
03Lokales ModellPGX führt das Modell aus
04WerkzeugAgent liest Datei oder API
05FreigabeMensch prüft das Ergebnis

Hermes Agent

n8n

Agenten & Automatisierung

Aufgaben vorbereiten und Werkzeuge aufrufen

Hermes Agent kann mit Dateien, Terminal und eigenen Werkzeugen arbeiten. n8n verbindet den Ablauf mit E-Mail, Formularen oder internen Schnittstellen. Für kritische Aktionen sollte eine Freigabe vorgesehen werden.

Workflow-Beispiel ansehen

n8n-Workflow mit lokalem KI-Modell und Freigabe — Beispiel: Ein n8n-Workflow verbindet Auslöser, lokales Modell und Freigabe.

Für größere Modelle kommt die PGX infrage. P3 oder P5 sind häufig praktischer, wenn Windows- und x86-Programme Teil des Workflows sind.

Open WebUI

Ollama

Chat & internes Wissen

Eigene Dokumente mit einem lokalen Modell durchsuchen

Ollama stellt das lokale Modell bereit, Open WebUI die Benutzeroberfläche. Eine angebundene Dokumentensuche kann Antworten auf eigene Unterlagen und Fundstellen beziehen.

Oberfläche ansehen

Open WebUI und Ollama für ein lokal ausgeführtes KI-Modell — Beispiel: Open WebUI greift über Ollama auf ein lokal ausgeführtes Modell zu.

Alle vier Systeme kommen dafür infrage. Ausschlaggebend sind Modellgröße, Kontextlänge und die Zahl gleichzeitiger Nutzer.

ComfyUI

Bild & Gestaltung

Bilder erzeugen und bearbeiten

ComfyUI organisiert Bildabläufe als Knoten. Damit lassen sich Bilder erzeugen, Bereiche überarbeiten und Varianten anlegen. Modell und Auflösung bestimmen den Speicherbedarf.

Bildbeispiel ansehen

ComfyUI-Workflow für lokale Bildbearbeitung — Beispiel: Bildbearbeitung mit ComfyUI als knotenbasierter Workflow.

Die P5 hat mit 32 GB mehr VRAM als die gezeigten P3-Systeme mit 24 GB. Bei der PGX sollten die verwendeten Nodes und die Arm64-Unterstützung geprüft werden.

ComfyUI

DaVinci Resolve

Video & Postproduktion

Kurze Clips erzeugen und weiterbearbeiten

ComfyUI kann lokale Videomodelle ansteuern. DaVinci Resolve übernimmt anschließend Schnitt, Farbkorrektur und KI-gestützte Nachbearbeitung. Video benötigt meist mehr Rechenzeit und Speicher als einzelne Bilder.

Video-Workflow ansehen

ComfyUI und DaVinci Resolve für lokale Videoerstellung — Beispiel: ComfyUI und DaVinci Resolve in einem lokalen Video-Workflow.

Für Video-KI bietet die P5 in dieser Auswahl 32 GB VRAM unter Windows. Die P3-Systeme mit 24 GB eignen sich eher für kleinere Modelle und Tests.

AudioCraft / MusicGen

Musik & Audio

Musik aus Text oder Melodie erzeugen

MusicGen aus Meta AudioCraft erzeugt Musik aus Textbeschreibungen und kann eine vorgegebene Melodie aufgreifen. Vor dem Einsatz sollten Lizenz und Modellkarte zum geplanten Projekt geprüft werden.

Audio-Beispiel ansehen

AudioCraft für lokale Musik- und Audioerzeugung — Beispiel: Musik- und Audiogenerierung mit AudioCraft.

P3 und P5 passen zu Windows-basierten Audio-Workflows. Bei der PGX muss der verwendete Software-Stack Arm64 unterstützen.

Blender

3D & Visualisierung

KI-Ergebnisse in 3D-Projekte übernehmen

Generierte Referenzen und Texturen lassen sich in Blender weiterverwenden. Eine RTX-PRO-GPU beschleunigt das Rendering mit Cycles und kann zugleich lokale KI-Workloads übernehmen.

3D-Beispiel ansehen

Blender für 3D und lokale KI-Workflows — Beispiel: Blender im lokalen 3D-Workflow.

Für größere 3D-Szenen bietet die P5 mehr GPU-Speicher. P3 Ultra und P3 Tower decken kompaktere Projekte ab.

Die genannten Programme und Logos sind Beispiele und nicht Bestandteil der Workstations. Es besteht keine Partnerschaft mit den genannten Anbietern. Prüfen Sie vor dem Einsatz Betriebssystem, Versionen, Erweiterungen sowie die Lizenzen von Software und Modellgewichten. Bei kommerziellen Medienprojekten gelten zusätzlich die jeweiligen Nutzungsbedingungen.

Rechte und Zugriffe

KI-Agenten mit begrenzten Rechten einsetzen

Sobald ein Agent E-Mails lesen, Dateien verändern oder APIs aufrufen darf, können fehlerhafte Anweisungen reale Änderungen auslösen. Für erste Tests sind getrennte Konten, wenige Rechte und Freigaben vor externen Aktionen sinnvoll.

Vor dem produktiven Einsatz

Für jeden Agenten eigene Konten und möglichst wenige Rechte vergeben.
Externe Aktionen wie Senden, Löschen oder Buchen bestätigen lassen.
Werkzeugaufrufe und Änderungen nachvollziehbar protokollieren.
Backups und einen klaren Weg zum Abschalten vorsehen.

Auch lokale KI kann Daten nach außen senden

Websuche, Cloud-Speicher und externe APIs können Daten nach außen übertragen.
n8n-Zugangsdaten und API-Schlüssel gehören in eine geschützte Verwaltung.
Rechte auf Netzwerkfreigaben und Ordner müssen ausdrücklich geprüft werden.
Auch lokale Modelle, Container und Erweiterungen brauchen Updates.

HEINZSOFT Workstation-Beratung

Lenovo KI-Workstation passend zum Workflow auswählen

Für die Auswahl helfen vor allem Anwendung, Modell, Datenquellen und Betriebssystem. Damit lässt sich einordnen, ob PGX, P3 Ultra, P3 Tower oder P5 zum geplanten Einsatz passt.

Wir ordnen PGX, P3 Ultra, P3 Tower und P5 für Ihren geplanten Einsatz ein.
Wir prüfen, ob Windows/x86 oder DGX OS mit Arm64 zur benötigten Software passt.
Bei der Auswahl berücksichtigen wir Modell, Datenquellen, Medienformate und geplante Werkzeuge.
Für mehrere Geräte können bei ausgewählten Angeboten Projektpreise möglich sein.

Fragen vor dem Kauf

Fragen zu lokalen Lenovo KI-Workstations

Wie viel GPU-Speicher brauche ich für lokale KI?

Das hängt von Modell, Quantisierung, Kontextlänge, Auflösung und Parallelität ab. Die gezeigten P3-Systeme haben 24 GB dedizierten GPU-Speicher, die P5 32 GB. Die PGX arbeitet mit 128 GB gemeinsamem Speicher. Eine feste Grenze lässt sich ohne konkretes Modell und Einstellungen nicht sinnvoll angeben.

Welches Lenovo-System eignet sich für Hermes Agent?

Für größere lokale Modelle kommt die PGX mit 128 GB gemeinsamem Speicher infrage. Müssen Windows- oder x86-Programme eingebunden werden, sind P3 oder P5 häufig einfacher. Vor dem Kauf sollten Hermes-Version, Modellserver und benötigte Abhängigkeiten geprüft werden.

Wie bindet n8n ein lokales Modell ein?

n8n steuert den Ablauf und ruft das Modell über einen erreichbaren lokalen Endpunkt auf, zum Beispiel über Ollama oder eine OpenAI-kompatible Schnittstelle. Wo n8n selbst läuft, kann unabhängig davon gewählt werden. Netzwerk, Anmeldung und Zugriffsrechte müssen entsprechend eingerichtet sein.

Kann ich Bilder, Videos und Musik vollständig lokal erzeugen?

Ja, sofern Software und Modell lokal installiert werden können. ComfyUI kann Bild- und Videomodelle ansteuern, AudioCraft mit MusicGen erzeugt Musik. Video benötigt meist deutlich mehr Rechenzeit und Speicher als Bildgenerierung. Für kommerzielle Nutzung müssen die Lizenzen von Software, Modellen und Modellgewichten geprüft werden.

Ist lokale KI automatisch DSGVO-konform?

Nein. Lokale Verarbeitung kann verhindern, dass Daten automatisch an einen externen KI-Dienst übertragen werden. Für die rechtliche Bewertung zählen aber die gesamte Lösung und die internen Abläufe, darunter Zugriffsrechte, Protokollierung, Modelle, Updates und Aufbewahrung.

Was passt besser: PGX, P3 oder P5?

Die PGX nutzt 128 GB gemeinsamen Speicher, DGX OS und Arm64 und ist auf lokale KI-Workloads ausgerichtet. P3-Systeme sind häufig einfacher, wenn Windows-Programme oder ein kompakter Arbeitsplatz gefragt sind. Die P5 hat 32 GB VRAM und mehr Reserve für umfangreichere Medien- und 3D-Projekte.

Darf ein Agent selbstständig E-Mails senden oder Dateien ändern?

Technisch ist das möglich, wenn der Agent die nötigen Werkzeuge und Zugangsdaten erhält. Für den Einstieg sind Freigaben vor externen Aktionen, getrennte Testkonten, begrenzte Rechte und eine nachvollziehbare Protokollierung sinnvoll.

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Nennen Sie Modell, Software, Datenquellen und geplante Aktionen. So lässt sich einordnen, ob ThinkStation PGX, P3 oder P5 die passende Grundlage für den Workflow ist.

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